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中心技巧+利用价值双冲破?联想智能排产解决计划斩获全

发布日期:2021-01-20 20:29   来源:未知   阅读:

智能生产规划系统在联宝工厂的成功落地利用,进一步驱动联想智能化和数字化的转型进级。“数字经济的下半场,也就是工业的数字化和智能化浪潮,正在拉开大幕,发展远景十分辽阔,”联想集团首席技巧官、高级副总裁芮勇博士表示。“产业的数字化和智能化,恰是联想的上风所在。联想正在推进以服务和解决计划为导向的智能化变更,而智能制造是咱们所聚焦的最主要、也是我们最善于的范畴之一。”

数字经济的下半场

据世界银行数据显示,2010年我国制造业增添值首次超过美国,并持续十年坚持世界第一制造大国位置,同时据《中国新一代人工智能科技产业发展讲演(2020)》表露,我国事人工智能第二大国,领有寰球第二多的人工智能企业。然而,SAP公司做过的一项分析显示,中国从前三年最大的300项人工智能投资名目中,人工智能+制造业的投资不到1%。这宏大落差的当面,除了产业数据的匮乏、“一机一模型”的算法泛化性挑衅,还存在产业逻辑、领域常识的积累问题。为此,www.aov37.cn,从特点工程到构建优化算法模型,联想研究院的人工智能专家与联宝科技的行业专家深度合作,一直地将工业场景和专家经验与算法模型深度融会,终极在业界首次实现了人工智能算法在大规模生产调度场景中应用的先例。

一名在联宝科技占有多年排产经验的计划员说:“这套智能系统,能在有限生产资源约束下,整合人、机、料、法、环等关键因子,为所有的可生产订单自动部署准确的排程计划,简化排程过程,并且充分利用生产资源,优化关键绩效指标,解决了以前我们凭借人工经验排程,耗时长、正确率低等问题。”

如何从不计其数的可行方案中找出合乎多个约束条件,并能够最大化生产效率,合理利用生产资源的生产方案成为整个生产管理智能化转型的核心问题。联想智能生产规划系统通过多种人工智能技术和数学优化算法,解决了制造业的核心决策问题,在生产规划系统的智能化升级途径上迈出了坚实的一步。该系统基于多交互加强学习和多目标策略学习网络打造的智能生产规划模型,可以应答多变的生产环境,快速寻找到最佳排程策略。

着眼智能决议??买通智能制作中心环节

该方案已经在联想集团旗下的最大的PC研发和制造基地??联宝科技落地安排。联宝科技拥有多个厂区的数十条生产线,年订单数超过69万笔,波及500余种PC产品和超过30万个成品物料料号。其PC生产车间在应用了该智能生产规划系统后,借助产线数据积累和模型进化,实现了效率和收益的伟大提升。

首先,制订生产计划的时光大幅缩短。底本计划员天天要破费6个小时才干实现的排程任务,现在多少分钟就能完成。不仅如斯,面对最为辣手的加单、急单,智能生产规划系统可能从多目标全局优化动身,快速提供合理的生产决策。

近日,2021年Franz Edelman奖获奖名单揭晓,联想智能生产规划系统胜利上榜。该系统由联想研究院人工智能试验室联袂联想联宝工厂结合打造。本次获奖,使联想成为该奖项1972年设破以来,中国首家获奖的IT企业。

在大规模制造业中,因为生产的复杂性,工厂通常将每个客户订单分解成一系列生产义务,再将生产任务调配到详细的生产线上。全部生产的排程进程须要考虑包含职员、装备、物料、生产工序与方式、生产环境等在内的数十种庞杂因素。

联想智能生产规划系统出色的机能来自于其背地的多种人工智能技术和数学优化算法。这些技术和算法,对物料齐套和生产排程两阶段优化问题进行联合求解,充足优化生产线之间的生产资源分配和调度,供给更高效、更优质的生产资源配置方案,解决了制造业生产规划耗时长、效力低、无奈统筹多个目标等问题。

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系统特征包括响应快、应用治理灵巧、决策后果好。研发团队首创性地运用深度强化学习等先进算法,打造了具备自主学习能力的优化决策引擎。例如,通过构建独创的深度非线性编码器和策略学习网络,决策引擎可对大规模排程问题进行多目标协同优化,并支撑对优化目标的实时配置和反馈。用户可根据需乞降环境变更,机动设置生产目标、物料齐套、生产排程等环节的参数和优先级、并能通过增加或删除决策任务,实现可灵活定制化的生产规划。同时,引入基于深度图模型的遮蔽网络,疾速断定复杂的束缚前提,以确保在不就义响应速度的条件下,决策结果严厉遵照复杂的业务逻辑。除此之外,研发人员还进一步引入并行化技术,晋升系统响应速度,使其具备实时决策、增量规划,以及假设剖析等能力。

融入行业知识的进步优化算法

Franz Edelman奖由国际运筹学与管理迷信学会(INFORMS)设立,被业内誉为运筹学(Operation Research)应用领域的“奥斯卡”大奖。重点嘉奖世界各国、地域,在运筹和管理学领域做出凸起奉献、并带来重大应用价值的研究项目或结果。联想之所以可以获此殊荣,要归功于该方案背后先进的核心技术及带来的实际效益提升。

另外,多个症结生产性能指标得到全面提升。在应用了智能生产规划系统后,联宝科技制造的交期知足率提高了20%,整体生产效率提高了18%,充分实现了产能利用,同时也很好地满意了客户的需要。

“基于深度强化学习的多目的优化算法能够高效求解大范围组合优化问题,系统输出的成果会依据实际生产请求综合斟酌产品数、订单数、订单交期满意率,换线本钱跟产能公道应用率等多个要害指标,而且跟着数据的积聚和对人工教训的连续学习,智能生产计划系统的才能还会进一步进步。”联想研讨院机器学习总监范伟表现。“联想的智能出产规划系统冲破了传统的高等打算和排程体系(APS)仅基于业务规矩进行简略僵化的主动化处置的局限,真正意思上实现了人工智能综合决策,开释了大批潜在产能,实现了生产资源的最优配置。”

图为联想团体最大的PC研发和制造基地??联宝科技生产车间。

此外,解决了计划员经验依附的问题。经验不足的方案员也可快捷上手,在智能生产规划系统的帮助下,每一班排程结果的品质都得到了保障。另外,筹划员通过迅速的人机交互过程可倏地提高本人的业务程度。

图片起源:informs.org

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